Capacité organisationnelle en intelligence artificielle et qualité de la prise de décision managériale : le rôle médiateur de la prise de décision fondée sur les données

Abstract

Chaque fois que l’intelligence artificielle (IA) est introduite dans une entreprise, on se demande comment ses capacités peuvent réellement rendre les décisions plus bonnes. Notre étude cherche à comprendre l’impact de la capacité organisationnelle en IA sur la qualité des décisions managériales, en considérant la prise de décision fondée sur les données (Data-Driven Decision-Making – DDDM) comme un facteur intermédiaire. Nous avons utilisé une approche quantitative et envoyé un questionnaire à des cadres, managers, responsables fonctionnels et dirigeants d’entreprises marocaines. Sur les 274 questionnaires reçus, 171 données valides ont été prises en compte. Les résultats ont été traités avec SPSS, en vérifiant la fiabilité, en réalisant des analyses factorielles, de corrélation et de régression. Pour tester l’effet médiateur, nous avons employé la macro PROCESS, modèle 4, avec 5 000 réplications bootstrap. Les chiffres montrent que la capacité organisationnelle en IA touche positivement la prise de décision fondée sur les données et la qualité des décisions. De même, la DDDM est liée positivement à la qualité des décisions managériales. L’analyse de médiation indique un impact indirect positif et significatif de la capacité en IA sur la qualité décisionnelle via la DDDM (B = 0,3247 ; IC bootstrap à 95 % [0,2166 ; 0,4498]). L’effet direct reste significatif (B = 0,2423 ; p = 0,0034). Ainsi, nos résultats montrent une médiation partielle. En bref, les avantages de l’IA en matière de décision ne dépendent pas seulement des outils technologiques, mais aussi de la façon dont les organisations utilisent réellement les données dans leurs processus décisionnels.