Profils multidimensionnels de vulnérabilité et priorisation des ménages à partir de données d'enquête en situation d'urgence : application d'une classification non supervisée aux données diem en République Démocratique du Congo

Abstract

En situation d'urgence, la profusion de données sur les ménages ne suffit pas à produire une lecture cohérente de leur vulnérabilité. La difficulté réside dans le rapprochement d'informations hétérogènes, l'identification de configurations pertinentes et la transformation des résultats en une information utile à la décision. Cet article présente une chaîne analytique complète, reproductible et traçable, destinée à dégager des profils multidimensionnels de ménages puis à établir une priorisation distincte de ces profils. L'étude mobilise le cinquième passage de l'enquête ménages du dispositif DIEM conduit par l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture en République démocratique du Congo en 2023 (2 716 ménages, 310 variables). Quatorze indicateurs ont été sélectionnées et répartis en quatre dimensions : l’accès et la consommation alimentaires, les stratégies d’adaptation, l’exposition aux chocs ainsi que les capacités structurelles. Pour comparer les ménages, nous avons utilisé la dissimilation de Gower. Plusieurs regroupements ont ensuite été obtenus à l’aide d’un partitionnement autour des méloïdés et d’une classification hiérarchique agglomérative. Le choix de la partition finale repose sur l’analyse de la séparation entre les groupes, de leur stabilité et de leur structure. La solution finalement retenue distingue deux profils de ménage. Elle obtient une silhouette moyenne de 0,356 et présente une bonne stabilité lors du ré échantillonnage, avec un indice de Rand ajusté moyen de 0,884. L’examen des dimensions étudiées met en évidence des différences entre les deux profils. Le premier regroupe, dans l’ensemble, des ménages dont les situations sont relativement moins favorables.
La priorité a ensuite été réalisée indépendamment de la constitution de ces groupes. Pour chaque ménage, un score a été calculé afin de déterminer son rang. Les analyses de sensibilité montrent que les différents classements restent globalement proches. Les coefficients de corrélation de Spearman, compris entre 0,920 et 1,000, confirment cette concordance. Toutefois, certaines variations apparaissent davantage chez les ménages occupant les premières positions du classement. Enfin, ces résultats ont été intégrés dans un prototype logiciel. Celui-ci permet de consulter les profils obtenus, les scores, les rangs ainsi que différents scénarios de capacité.
L’intérêt principal de cette démarche tient à la mise en place d’une chaîne d’analyse traçable, depuis le traitement des données jusqu’à leur utilisation dans le processus de priorisation.